التكميم في التصوير الرقمي: حين يتحوّل الضوء إلى أرقام، وتصبح الدقّة لغة الصورة
من التدرّج الضوئي إلى المستويات الرقمية، رحلة تقنية وفنية تكشف كيف يصوغ الحاسوب تفاصيل الظلال والألوان، وكيف تؤثر دقة التمثيل الرقمي في جمال الصورة الفوتوغرافية وثرائها البصري.
إعداد: فريد إبراهيم ظفور
مجلة فن التصوير – إيليت فوتو آرت
مقدمة: عندما يدخل الضوء إلى عالم الأرقام
الفوتوغرافيا التقليدية تبحث عن الصورة في الضوء؛ أما التصوير الحاسوبي فيبحث عن الصورة في البيانات. وبين هذين العالمين تقف مجموعة من العمليات التقنية التي تنقل المشهد من واقعه الضوئي المتدرّج إلى صورة رقمية قابلة للتخزين والتحليل والمعالجة وإعادة البناء. ومن بين هذه العمليات تبرز عملية التكميم (Quantization) بوصفها إحدى الركائز الأساسية التي تحدد كيفية تمثيل الفروق الدقيقة في السطوع واللون داخل النظام الرقمي.
فالعالم الذي تراه العين لا يتكوّن من درجات منفصلة تماماً؛ إذ تتدرّج الإضاءة في الطبيعة من الظلال العميقة إلى المناطق الساطعة، وتتداخل الألوان في انتقالات دقيقة قد يصعب على العين تحديد حدودها. لكن الحاسوب لا يستطيع تخزين كل قيمة ضوئية بوصفها قيمة مستمرة بلا حدود، بل يحتاج إلى تمثيلها باستخدام أرقام ومستويات محددة.
هنا يبدأ دور التكميم؛ فهو ليس مجرد خطوة حسابية خفية داخل الكاميرا، بل جزء من البنية التقنية التي تؤثر في الطريقة التي تُترجم بها الإشارات الضوئية إلى بيانات، وفي قدرة الصورة الرقمية على الاحتفاظ بالفروق الدقيقة التي تمنحها عمقها وجمالها.
أولاً: ما التكميم؟ تعريف علمي بلغة مبسّطة
التكميم هو عملية إسناد القيم المقاسة أو الرقمية عالية الدقة إلى مجموعة محددة من المستويات المنفصلة، بحيث تصبح قابلة للتمثيل والتخزين والمعالجة بواسطة الأنظمة الرقمية.
وبعبارة أكثر بساطة، عندما يستقبل مستشعر الكاميرا الضوء، فإنه يحوّل الفوتونات التي تلتقطها عناصره الحساسة إلى إشارة كهربائية تتناسب، ضمن حدود النظام، مع مقدار الضوء المستقبَل. وبعد ذلك تُحوَّل هذه الإشارة عادةً إلى قيمة رقمية بواسطة محوّل تناظري إلى رقمي (ADC)، الذي يقدّم قيماً رقمية محددة بدلاً من التدرّج المستمر للإشارة الأصلية.
ولكي نفهم الفكرة، يمكن تخيّل سلّم طويل من الإضاءة يبدأ بالأسود وينتهي بالأبيض. لو كان هذا السلّم يتضمن عدداً قليلاً جداً من الدرجات، لظهرت الانتقالات بين الظلال والإضاءات خشنة ومحدودة. أما إذا ازداد عدد درجاته، أصبح بالإمكان تمثيل التدرّجات بسلاسة أكبر، بشرط أن تكون جودة الإشارة والمستشعر والمعالجة قادرة على الاستفادة من هذه المستويات.
إن التكميم، بهذا المعنى، هو تحويل التدرّج إلى درجات قابلة للعدّ، دون أن يعني ذلك بالضرورة أن كل مستوى رقمي يمثّل فرقاً محسوساً بالعين.
ثانياً: من أخذ العينات إلى التكميم والترميز
لا تصل الصورة الفوتوغرافية إلى الحاسوب دفعة واحدة، بل تمر بسلسلة من الخطوات التقنية المتكاملة. ومن المفيد التمييز بين ثلاث عمليات أساسية:

1. أخذ العينات (Sampling): هندسة الصورة مكانياً
   في الصورة الرقمية، يجري أخذ العينات مكانياً لتمثيل المشهد على هيئة شبكة من العناصر الصغيرة المعروفة باسم البكسلات (Pixels). وفي أنظمة التقاط الصور، ترتبط هذه العملية أيضاً بأخذ عينات من الإشارة وفق آلية عمل المستشعر.
   تحدد هذه الخطوة جانباً مهماً من الدقة المكانية للصورة، أي قدرتها على تمثيل التفاصيل الدقيقة والحواف والأنسجة والأشكال.
2. التكميم (Quantization): تحديد قيمة كل عينة
   بعد أخذ العينة، تُسند إلى قيمتها الإشارية قيمة رقمية من مجموعة محددة من المستويات. وهنا تتحدد دقة تمثيل شدة الإشارة، وهو ما يؤثر في مقدار الفروق التي يمكن الاحتفاظ بها بين درجات السطوع أو اللون.
3. الترميز (Encoding): تحويل القيم إلى بيانات قابلة للتخزين
   تُمثَّل المستويات الرقمية باستخدام نظام الترميز الثنائي، أي باستخدام البتات (Bits)، لتصبح البيانات قابلة للحفظ والمعالجة والنقل والعرض.
   وبذلك يمكن تلخيص المسار التقليدي للتحويل الرقمي للإشارة الضوئية في ثلاث مراحل مترابطة: أخذ العينات، ثم التكميم، ثم الترميز. ومع ذلك، فإن تفاصيل التنفيذ الفعلية قد تختلف باختلاف تصميم الكاميرا والمستشعر وسلسلة معالجة الصورة.
   والفارق الجوهري هنا أن أخذ العينات يتعلق أساساً بمواضع القياس وتوزيعها المكاني أو الزمني، بينما يتعلق التكميم بالقيم التي تُسنَد إلى تلك العينات، ويأتي الترميز لتمثيل هذه القيم في صورة بيانات رقمية.
   ثالثاً: عمق البتّ… كم درجة يستطيع النظام أن يعبّر عنها؟
   يُعدّ عمق البت (Bit Depth) من المفاهيم المرتبطة بالتكميم ارتباطاً وثيقاً. فهو يحدد عدد القيم الرقمية الممكنة التي يمكن تمثيلها باستخدام عدد معين من البتات.
   نظرياً، يتيح استخدام (n) بت تمثيل (2^n) مستوى رقمياً مختلفاً.
   ولنقرّب الفكرة بالأرقام:
   8 بت: يتيح 256 مستوى رقمياً لكل قناة.
   10 بت: يتيح 1024 مستوى لكل قناة.
   12 بت: يتيح 4096 مستوى لكل قناة.
   14 بت: يتيح 16384 مستوى لكل قناة.
   16 بت: يتيح 65536 مستوى لكل قناة.
   هذه الأرقام تعبّر عن عدد المستويات الممكنة في التمثيل الرقمي، ولا تعني بالضرورة أن المستشعر يستطيع تسجيل العدد نفسه من درجات التباين الضوئي الفعلية؛ فذلك يتوقف أيضاً على الضجيج الإلكتروني والمدى الديناميكي وجودة المستشعر وطريقة التحويل والمعالجة.
   وفي صورة رمادية ذات تمثيل خطي، يمكن لهذه المستويات أن تمثّل درجات مختلفة من شدة الإشارة. أما في الصور الملونة، فتُستخدم عادةً قنوات متعددة لتمثيل اللون، وتختلف طريقة توزيع المستويات وفق فضاء اللون وعمق البت وآلية الترميز.
   وكلما ارتفع عمق البت، ازدادت المستويات الرقمية المتاحة نظرياً لتمثيل الفروق بين القيم. لكن هذه الزيادة لا تعني تلقائياً أن الصورة ستكون أجمل أو أكثر تفصيلاً في جميع الظروف؛ إذ ينبغي أن تتوافر في الإشارة الأصلية معلومات حقيقية يمكن الاحتفاظ بها.
   رابعاً: التكميم والدرجات اللونية… معركة الظل والنور
   في التصوير الفوتوغرافي، لا تتجلى قيمة التكميم في الأرقام المجردة، بل في قدرته على تمثيل الانتقالات الدقيقة بين المناطق المضيئة والظلال.
   تخيّل صورة لوجه إنسان تتسلل إليه إضاءة جانبية ناعمة، فتُظهر انحناءات الجبهة والخدود، وتنساب تدريجياً نحو الظلال المحيطة بالعينين. إن جمال هذا المشهد لا يقوم على الأبيض والأسود وحدهما، بل على عشرات الانتقالات الدقيقة التي تربط بينهما.
   إذا كان عدد المستويات الرقمية محدوداً، أو كان التكميم خشناً، فقد لا يستطيع النظام تمثيل بعض هذه الانتقالات بدقة كافية. وقد تظهر عندئذ مناطق متجاورة تبدو متشابهة في القيمة رغم وجود فروق طفيفة في الإشارة الأصلية.
   ومن أبرز النتائج المرئية المحتملة ظاهرة التدرّج المتقطع (Banding)، حيث تظهر الانتقالات اللونية أو الضوئية على هيئة نطاقات واضحة بدلاً من التدرّج السلس.
   وتظهر هذه المشكلة أحياناً في السماء الصافية عند الغروب، أو في الخلفيات الناعمة، أو في الظلال الواسعة التي تتدرج ببطء من درجة إلى أخرى.
   لكن من المهم علمياً عدم إرجاع كل ظاهرة من هذا النوع إلى التكميم وحده؛ فقد تنتج أيضاً عن الضغط الفاقد للمعلومات، أو المعالجة القاسية، أو محدودية البيانات الأصلية، أو طبيعة العرض والشاشة.
   إن التكميم الجيد لا يصنع الضوء الذي لم يلتقطه المستشعر، لكنه يساعد على تمثيل الإشارة المسجّلة بدقة مناسبة، والحد من فقد الفروق التي يمكن للنظام الاحتفاظ بها.
   خامساً: التصوير بالأبيض والأسود… حين يصبح التدرّج روح الصورة
   في التصوير بالأبيض والأسود، تتراجع أهمية اللون بوصفه عنصراً مستقلاً، بينما يتقدم السطوع والتباين والعلاقة بين الظلال والإضاءات إلى واجهة التكوين البصري.
   وهنا يكتسب التكميم أهمية خاصة؛ فالصورة الأحادية اللون تعتمد على الانتقال بين درجات متعددة من الأسود والرمادي والأبيض، وعلى قدرة هذه الدرجات على إبراز الملمس والحجم والعمق والجو النفسي للمشهد.
   في صورة لوجه مسنّ، مثلاً، لا يكفي تسجيل حدود العينين والأنف والفم، بل ينبغي تمثيل الخطوط الدقيقة وتجاعيد البشرة وتدرّجات الضوء التي تكشف شخصية الوجه وملامحه.
   وكلما توفرت مستويات رقمية كافية، أمكن تمثيل الفروق الدقيقة بين درجات الرمادي بصورة أفضل، ما دامت هذه الفروق موجودة في الإشارة الأصلية وقابلة للتمييز عن الضجيج.
   ومن هنا، فإن عمق البت الأعلى قد يمنح المصور مرونة إضافية عند تعديل التعريض والتباين ورفع تفاصيل الظلال، لكنه لا يغني عن التعريض السليم، ولا يضمن وحده الحصول على صورة غنية بالتدرجات.
   إن الأبيض والأسود ليسا مجرد لونين متقابلين؛ إنهما طرفا مساحة واسعة من العلاقات الضوئية التي تمنح الصورة قوتها التعبيرية. والتكميم هو أحد العناصر التقنية التي تساعد على حفظ هذه العلاقات في صورة رقمية.
   سادساً: ملفات RAW… مساحة أوسع لمعالجة الضوء
   تتيح ملفات التصوير الخام (RAW) الاحتفاظ ببيانات المستشعر قبل تطبيق كثير من عمليات المعالجة التي تُنفّذ عادةً لإنتاج صورة جاهزة للعرض. وتختلف طبيعة هذه البيانات وطريقة تخزينها من كاميرا إلى أخرى.
   وتستخدم العديد من الكاميرات الحديثة محوّلات تناظرية إلى رقمية بعمق 12 أو 14 بت، بينما قد تستخدم أنظمة أخرى أعماقاً مختلفة وفق تصميمها.
   وتكمن أهمية هذا الأمر في أن التمثيل الرقمي ذي الدقة المناسبة يمكن أن يحتفظ بفروق دقيقة بين قيم الإشارة، بما يمنح المصور مجالاً أوسع لإجراء تعديلات لاحقة على التباين والسطوع والتدرّجات اللونية.
   لكن ينبغي التمييز بين عدد المستويات النظرية وبين المدى الديناميكي الفعلي للمستشعر. فارتفاع عمق البت لا يعني بالضرورة أن الكاميرا تستطيع تسجيل مدى أوسع من الظلال إلى الإضاءات؛ إذ يعتمد المدى الديناميكي أيضاً على الضجيج وسعة البكسلات الحساسة للضوء وجودة الدوائر الإلكترونية.
   كذلك، فإن ملفات RAW لا تكون دائماً ملفات غير مضغوطة؛ فبعض الكاميرات تستخدم ضغطاً فاقداً أو غير فاقد، وبعضها يستخدم تمثيلات رقمية خاصة. لذلك لا بد من قراءة مواصفات الكاميرا وفهم طريقة تسجيل البيانات قبل الحكم على جودة الملف.
   وبالنسبة إلى المصور المحترف، فإن معرفة عمق البت وطبيعة ملف RAW ليست مسألة تقنية ثانوية، بل جزء من فهم حدود المادة الرقمية التي سيعمل عليها أثناء المعالجة.
   سابعاً: التكميم والضغط الرقمي… أين تختبئ الخسارة؟
   تستخدم أنظمة الضغط الرقمي أساليب متعددة لتقليل حجم الملفات، وتختلف هذه الأساليب في طريقة تعاملها مع المعلومات.
   في بعض تقنيات الضغط الفاقد، يُستخدم التكميم لتقريب معاملات أو قيم معينة بهدف تقليل البيانات اللازمة للتخزين. وقد يكون هذا التقريب غير ملحوظ في بعض الصور، لكنه قد يؤدي إلى فقد تفاصيل أو ظهور آثار بصرية عندما تكون الإعدادات شديدة أو عندما تتكرر عمليات الحفظ والمعالجة.
   وتبرز هذه الآثار في التدرجات اللونية الناعمة، والتفاصيل الدقيقة، والحواف، والأنسجة المتكررة، وقد تظهر على شكل كتل أو تموجات أو نطاقات لونية غير طبيعية.
   أما الضغط غير الفاقد، فيهدف إلى تقليل حجم الملف مع الحفاظ على البيانات الأصلية التي يجري ضغطها، فلا يتطلب فقد معلومات بسبب عملية الضغط نفسها.
   ولذلك لا يصح القول إن كل ضغط رقمي يؤدي إلى تدهور الصورة، كما لا يصح اعتبار كل تكميم عملية ضارة. فالتكميم خطوة أساسية في التمثيل الرقمي، بينما يتحدد أثره العملي وفق دقته وطريقة استخدامه والغرض من المعالجة.
   وبالنسبة إلى المصور، فإن اختيار صيغة الملف وإعدادات الجودة المناسبة يجب أن يرتبط بالاستخدام النهائي: هل الصورة مخصصة للنشر على الإنترنت؟ أم للطباعة الفنية الكبيرة؟ أم للأرشفة طويلة الأمد؟ أم للمعالجة المتقدمة؟
   كل استخدام يفرض احتياجات مختلفة، والمعرفة التقنية تساعد على اتخاذ القرار الصحيح.
   ثامناً: التكميم في التصوير الحاسوبي والذكاء الاصطناعي
   لم تعد الصورة الرقمية مجرد مجموعة من البكسلات المحفوظة على بطاقة ذاكرة؛ فقد أصبحت مادة قابلة للتحليل وإعادة البناء والدمج والاستدلال، بل والتوليد بواسطة النماذج الحاسوبية.
   في التصوير الحاسوبي (Computational Photography)، تتداخل بيانات المستشعر مع خوارزميات معالجة متقدمة لتحسين الصورة أو دمج تعريضات متعددة أو إعادة بناء التفاصيل أو تقدير العمق.
   وتؤثر دقة التمثيل الرقمي في بعض هذه العمليات، لأن الخوارزميات تعتمد على بيانات رقمية تحمل معلومات المشهد. فإذا فُقدت فروق مهمة في مرحلة مبكرة، فقد يصعب استعادتها لاحقاً بصورة موثوقة.
   أما في الذكاء الاصطناعي، فيظهر مفهوم التكميم في سياقات متعددة، منها تكميم بيانات الصور، وتكميم معاملات النماذج، وتكميم التنشيطات الحسابية، وهي عمليات قد تُستخدم لتقليل استهلاك الذاكرة وتسريع التنفيذ.
   وفي بعض النماذج، يمكن تقليل دقة الأعداد المستخدمة في الحسابات مع الحفاظ على أداء مقبول، لكن ذلك يعتمد على بنية النموذج والبيانات والمهمة المطلوبة وطريقة التكميم.
   وهنا ينبغي التمييز بين تكميم الصورة نفسها، الذي يحدد مستويات تمثيل قيمها، وتكميم النموذج العصبي، الذي يقلل دقة بعض القيم المستخدمة في الحسابات. فهما مفهومان مترابطان من الناحية الرياضية، لكنهما ليسا العملية نفسها.
   إن تطور التصوير الحاسوبي يفتح أمام المصور والباحث مجالاً جديداً لفهم الصورة؛ فهي لم تعد محض أثر للضوء، بل أصبحت أيضاً بنية بيانات تخضع للقياس والتفسير والمعالجة وإعادة البناء.
   تاسعاً: كيف يختار المصور إعداداته بوعي؟
   لا يحتاج المصور إلى أن يصبح مهندساً إلكترونياً حتى يفهم أثر التكميم، لكنه يحتاج إلى إدراك بعض المبادئ التي تساعده على حماية جودة عمله.
   أولاً: اختيار صيغة التسجيل المناسبة. إذا كانت الصورة ستخضع لمعالجة واسعة، فقد يكون التسجيل بصيغة RAW مناسباً للاحتفاظ بمرونة أكبر في التعامل مع بيانات المستشعر.
   ثانياً: تجنّب الإفراط في المعالجة. قد يؤدي رفع الظلال أو زيادة التباين أو تعديل التدرجات بعنف إلى كشف آثار التكميم أو الضغط، حتى عندما لم تكن ظاهرة في الملف الأصلي.
   ثالثاً: الانتباه إلى التدرجات الناعمة. عند تصوير السماء أو الضباب أو الخلفيات المتجانسة، ينبغي فحص الصورة بحثاً عن التدرّج المتقطع، خصوصاً بعد التعديل والتصدير.
   رابعاً: استخدام صيغة إخراج مناسبة. قد تكون صيغ مثل TIFF مناسبة لبعض مسارات العمل والطباعة والأرشفة، بينما يكون JPEG مناسباً للنشر والاستخدامات اليومية. ويعتمد الاختيار على الحاجة إلى الحفاظ على البيانات وحجم الملف والتوافق مع البرامج.
   خامساً: عدم الخلط بين عمق البت وجودة الصورة الكاملة. فالصورة ذات عمق البت المرتفع قد تظل ضعيفة إذا كان التركيز غير دقيق، أو كان التعريض سيئاً، أو كان المستشعر يعاني من ضجيج مرتفع، أو كانت المعالجة غير مناسبة.
   سادساً: تقييم الصورة على شاشة موثوقة. فقد تتأثر ملاحظة التدرجات بقدرات الشاشة وإعداداتها وعمق البت الذي تدعمه وسلسلة إدارة الألوان.
   إن الجودة الفوتوغرافية ليست رقماً واحداً في قائمة المواصفات؛ إنها حصيلة متكاملة تبدأ من الضوء والعدسة والمستشعر، وتمر عبر التحويل الرقمي والمعالجة، وتنتهي بطريقة عرض الصورة أو طباعتها.
   عاشراً: بين الدقة الرقمية وفلسفة الصورة
   إذا نظرنا إلى التكميم من زاوية فنية وفلسفية، وجدنا أنه يطرح سؤالاً يتجاوز الحسابات: كيف يمكن تمثيل عالم متصل ومتغير باستمرار باستخدام مجموعة محدودة من القيم؟
   إن الضوء في الطبيعة لا يعرف حدود البكسلات، والظل لا يتوقف عند درجة رقمية، واللون لا ينتقل في الواقع على هيئة أرقام منفصلة. لكن النظام الرقمي يحتاج إلى تقسيم هذا العالم إلى قيم يمكنه تخزينها والتعامل معها.
   وهذا لا يعني أن الصورة الرقمية مجرد نسخة ناقصة من الواقع؛ بل يعني أن كل نظام تصوير يختار طريقة محددة لتمثيل المعلومات الضوئية، ضمن حدود قدراته التقنية.
   ومن هنا، يصبح التكميم جزءاً من العلاقة بين الواقع وتمثيله. فهو يوضح أن الصورة ليست الضوء وحده، وليست البيانات وحدها، بل هي نتيجة تفاعل بين المشهد الفيزيائي، وأداة الالتقاط، وآليات القياس، والخوارزميات التي تعيد تنظيم المعلومات.
   وفي هذا السياق، يمكن النظر إلى مستويات التكميم بوصفها درجات في سلّم التعبير الرقمي؛ فكلما كانت هذه الدرجات ملائمة للإشارة، أمكن للنظام أن يحفظ الفروق الدقيقة المتاحة دون أن يبددها بتقريب غير ضروري.
   لكن الفن لا يُقاس بعدد المستويات وحده. فقد تحمل صورة بسيطة ذات تدرجات محدودة قوة تعبيرية كبيرة، وقد تكون صورة غنية بالبيانات ضعيفة من حيث التكوين أو المعنى. فالتقنية توفر الإمكانات، أما المصور فيمنحها الاتجاه والرؤية والقيمة الجمالية.
   خاتمة: حين تتعلّم الأرقام الإصغاء إلى الضوء
   التكميم ليس تفصيلاً مخفياً في أعماق الكاميرا، بل أحد المفاتيح التي تساعدنا على فهم كيفية انتقال الصورة من الإشارة الضوئية إلى العالم الرقمي. فمن خلاله تتحول القيم المقاسة إلى مستويات محددة يمكن تخزينها ومعالجتها، وتتحدد إحدى ركائز الدقة التي تعتمد عليها التدرجات والظلال والألوان في الصورة الرقمية.
   ومع اتساع مجالات التصوير الحاسوبي والذكاء الاصطناعي، تزداد أهمية فهم هذه العملية، لا للمبرمجين والمهندسين وحدهم، بل للمصورين والباحثين والفنانين الذين يتعاملون مع الصورة بوصفها فناً وبيانات ووثيقة وذاكرة بصرية.
   إن معرفة التكميم تمنح المصور وعياً أعمق بما يحدث للصورة خلف واجهة الكاميرا، وتساعده على اتخاذ قرارات أكثر دقة في التسجيل والمعالجة والتصدير والأرشفة.
   وفي النهاية، تظل الصورة الجميلة ثمرة توازن بين ما يراه المصور، وما يستطيع المستشعر تسجيله، وما يتمكن النظام الرقمي من تمثيله، وما تضيفه الرؤية الفنية من معنى.
   فإذا كان الضوء هو المادة الأولى للصورة، فإن البيانات هي لغتها الرقمية، والتكميم أحد القواعد التي تنظّم هذه اللغة؛ أما الجمال، فيبقى تلك المساحة التي يلتقي فيها العلم بحساسية العين ووعي الفنان.
   تعريف موسوعي موجز
   التكميم (Quantization): عملية إسناد قيم العينات إلى مستويات رقمية منفصلة من مجموعة محددة، بهدف تمثيل الإشارات الضوئية ومعالجتها حاسوبياً. ويؤثر عدد المستويات ودقة التكميم في مقدار الخطأ الناتج عن التقريب، وفي قدرة النظام على تمثيل الفروق الدقيقة في السطوع واللون. ويُعد التكميم مرحلة أساسية في التحويل الرقمي، وقد يؤدي استخدام مستويات قليلة أو أساليب تكميم غير ملائمة إلى فقد بعض المعلومات أو ظهور تشوّهات بصرية.
   مصطلحات أساسية
   Sampling — أخذ العينات: تمثيل الإشارة بقياسات عند نقاط محددة، ويشمل في الصور أخذ العينات مكانياً لتكوين شبكة البكسلات.
   Quantization — التكميم: إسناد قيم العينات إلى مستويات رقمية محددة.
   Encoding — الترميز: تمثيل القيم الرقمية بصيغة مناسبة للتخزين والمعالجة.
   Bit Depth — عمق البت: عدد البتات المستخدمة لتمثيل القيمة، وما يتيحه ذلك من مستويات رقمية ممكنة.
   Banding — التدرّج المتقطع: ظهور الانتقالات اللونية أو الضوئية على هيئة نطاقات واضحة بدلاً من انتقال سلس.
   RAW — التصوير الخام: تسجيل بيانات المستشعر وفق صيغة خاصة تتيح عادةً مرونة واسعة في المعالجة اللاحقة.
   إعداد: فريد إبراهيم ظفور
   مجلة فن التصوير – إيليت فوتو آرت
   ***&***

تعريف موسوعي موجز

التكميم (Quantization): عملية إسناد قيم العينات إلى مستويات رقمية منفصلة من مجموعة محددة، بهدف تمثيل الإشارات الضوئية ومعالجتها حاسوبياً. ويؤثر عدد المستويات ودقة التكميم في مقدار الخطأ الناتج عن التقريب، وفي قدرة النظام على تمثيل الفروق الدقيقة في السطوع واللون. ويُعد التكميم مرحلة أساسية في التحويل الرقمي، وقد يؤدي استخدام مستويات قليلة أو أساليب تكميم غير ملائمة إلى فقد بعض المعلومات أو ظهور تشوّهات بصرية.

مصطلحات أساسية:

• Sampling — أخذ العينات: تمثيل الإشارة بقياسات عند نقاط محددة، ويشمل في الصور أخذ العينات مكانياً لتكوين شبكة البكسلات.
• Quantization — التكميم: إسناد قيم العينات إلى مستويات رقمية محددة.
• Encoding — الترميز: تمثيل القيم الرقمية بصيغة مناسبة للتخزين والمعالجة.
• Bit Depth — عمق البت: عدد البتات المستخدمة لتمثيل القيمة، وما يتيحه ذلك من مستويات رقمية ممكنة.
• Banding — التدرّج المتقطع: ظهور الانتقالات اللونية أو الضوئية على هيئة نطاقات واضحة بدلاً من انتقال سلس.
• RAW — التصوير الخام: تسجيل بيانات المستشعر وفق صيغة خاصة تتيح عادةً مرونة واسعة في المعالجة اللاحقة.

إعداد: فريد إبراهيم ظفور
مجلة فن التصوير – إيليت فوتو آرت